徐直军演讲全文:华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建

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8月23日下午消息,华为今日正式发布了AI芯片昇腾910及全场景AI计算框架MindSpore。华为轮值董事长徐直军在发布会上表示,昇腾910和MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI外理方案的构建。

以下为徐直军演讲全文:

感谢让我们让我们让我们 参加今天的发布会,在去時光为HC大会上,我首次正式发布了华为AI战略和华为全栈全场景AI外理方案。

同去,我也分享了3个有关人工智能技术、人才、产业的重要变革方向。期望产业界围绕3个变革方向,来外理人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差,开创未来。华为也围绕几次变革方向老是在努力实践。

首先,请允许我回顾一下华为的AI战略:1、投资AI基础研究,在计算视觉、自然语言外理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力;2、打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈外理方案,提供富于的、经济的算力资源,简单易用、高时延、全流程的AI平台;3、投资开放生态和人才培养,面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛相互商务合作;4、把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;5、应用AI优化內部管理,对准海量作业场景,大幅度提升內部运营时延和质量。

同去也利用此次由于,再次介绍一下华为全栈、全场景外理方案。让我们让我们让我们 提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。让我们让我们让我们 说的全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。华为的全栈方案具体包括:

Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等3个系列;

CANN:芯片算子库和宽度自动化算子开发工具;

MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架;

应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

首先是基于Ascend310的产品和云服务的商用情况汇报。

1、基于昇腾310的Atlas、MDC产品:MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入相互商务合作;Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴,在智慧人生交通、智慧人生电力等数3个行业落地AI行业外理方案;

2、基于昇腾310的华为云服务:华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务超过100+ API都由于基于Ascend 310服务,日均调用量超过1亿次,否则在快速增长,预计年底日均调用量>3亿。

其次是ModelArts的商用进展。ModelArts全流程模型生产:打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,日均作业量以及在线开发者:日均训练作业任务超过1000个,3100小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占10%,机器学习5%,ModelArts由于拥有开发者超过3万。

我签署:算力最强的AI外理器Ascend 910正式推出。去年10月,让我们让我们让我们 发布了Ascend 910的技术规格,今天我向让我们让我们让我们 介绍最新的实际测试结果。

在算力方面,测试结果表明,昇腾910删改达到了设计规格,即:半精度(FP16): 256 Tera-FLOPS;整数精度(INT8) : 512 Tera-OPS。其次重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计的3100W。

应当说,昇腾910总体技术表现超出预期。让我们让我们让我们 由于把昇腾910用于实际AI训练任务。其中,在典型的ResNet-100网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到11002张。

面向未来,针对不同的场景,让我们让我们让我们 将持续投资,推出更多的AI外理器,面向边缘计算场景,在由于商用Ascend 310基础上,计划2021年将推出Ascend 320。

现有MDC是基于Ascend 310的,有效支持了自动驾驶的开发,未来面向规模商用,让我们让我们让我们 将陆续推出Ascend 610/620。针对AI训练,今天正式推出Ascend 910,未来还将计划推出Ascend 920。

今天时需发布全场景AI计算框架MindSpore。都时需大大降低AI应用开发的门槛,都时需实现AI将无处这么,都时需在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护,那些都与AI计算框架息息相关。

为此,在去年HC会上让我们让我们让我们 提出:AI框架应该是开发态友好(同类显着减少训练时间和成本)和运价值形式高效(同类为宜 资源和最高能效比),更重要的是,有利于适应每个场景包括端,边缘和云。

经过近一年的努力,全场景AI计算框架MindSpore在你是什么 有有一另一个方面都取得了显著的进展:在原生适应每个场景包括端,边缘和云,有利于够按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低了模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend外理器协同优化,实现了运价值形式的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它外理器。

也不人问我,现在已有了TensorFlow、PyTorch框架,华为为那些时需开发并推出MindSpore框架。我告诉让我们让我们让我们 ,由于这么任何一有有一另一个现有框架支持全场景,而华为的业务覆盖端-边缘-云,且在隐私保护日渐重要的背景下,时需一有有一另一个能支持全场景的框架,实现AI无所这么这么基础的需求,这也是MindSpore的重要特色。针对不同的运行环境,MindSpore框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。同去,MindSpore框架通过协同经过外理后的、不富含隐私信息的梯度、模型信息,而删改都是数据某种,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中,实现模型的安全可信。

为了降低AI开发者的开发门槛,MindSpore创造性地实现了AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。以一有有一另一个NLP(自然语言外理)典型网络为例,相比一些框架,用MindSpore可降低核心代码量20%,开发门槛大大降低,时延整体提升100%以上。

让我们让我们让我们 通过MindSpore框架的技术创新及把MindSpore框架与昇腾外理器的协同优化,有效克服AI计算的简化性和算力的多样性挑战,实现了运价值形式的高效,大大提高了计算性能。除了昇腾外理器,MindSpore同去也支持GPU、CPU等其它外理器。

为了更好有利于AI的应用,MindSpore将在2020年Q1开源,助力每一位开发者。

随着昇腾910 AI外理器以及MindSpore全场景AI计算框架的推出,华为全栈全场景AI外理方案各重要组成每种悉数登场,否则都时需说,华为已完成了全栈全场景AI外理方案的构建。

这对华为的AI业务,已是一有有一另一个新的里程碑,更是一有有一另一个新的现在现在开始,期待与伙伴更加深入、广泛的相互商务合作,让AI无所不及,造福于每当事人、每个家庭、每个组织。更震撼的AI新品,敬请关注HC2019。

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